模塊化數據機房所具備的五大優勢:

1、高密度、智能化優勢

伴隨社會發展，數據信息量高速增長，數據中心的密度也越來越高。過去的數據中心呈現分散化、小型化的布局，未來隨著大數據、云計算的興起，大型數據中心會越來越多，單機柜發熱密度也會越來越高。模塊化數據中心解決方案是提供業界優秀的云計算解決方案，包括云化IT設備，如服務器、存儲、網絡等。方案采用面向高性能、云計算的可定制化服務器，應用智能化的云計算運營管理平臺，充分實現數據中心資源的統一管理、統一部署、統一監控和統一備份。

傳統數據中心采用地板下送風方式，每機柜設置1-2個出風口，每個風口出風量為500-800m3/h，以12℃的送回風溫差計算，單臺機柜空調制冷量最大為3kw-5kw，無法解決高密度服務器的散熱問題，難以滿足單機柜5kW以上的高密度機柜散熱。

模塊化數據中心采用行間空調就近水平送風、封閉冷/熱通道的方案，送風和和回風都處于較小范圍內，氣流組織相互不干擾，可以將每個行間空調及其附近的幾個機柜作為一個制冷單元來考慮，這樣可大大提高制冷效率，行間空調通過點對點精確制冷，將冷量直接送至服務器機柜，確保了對高密數據中心制冷能力的支持，支持單機柜功率最高可達10kW以上。

2、按需部署、靈活擴展優勢

我國的IT設備需求正處于上升期，各個數據中心業務發展迅猛，經常出現剛建好投入使用的數據中心一兩年內現有配置就無法滿足需求，傳統數據中心后期擴容無安裝或擴容安裝難度很大，導致重復建設和投資浪費較大。模塊化數據中心，主要包括了一系列采用模塊化設計的動力設備，如不間斷電源、制冷系統、機架和遠程監測系統等，通過簡單的接口將相關模塊進行組合，從而形成一個完整的數據中心。無論企業當前處于何種規模，或從事哪個行業領域，都可以按照自己的需求定制模塊化數據中心，并可伴隨業務發展需求，逐步擴張數據中心規模，以應對更多IT需求。這意味著企業可以在未來擁有數倍計算能力，而不會對現有數據中心的功能性或者設計帶來任何影響。這正是它最具魅力之處。

3、建設時間優勢

傳統的數據中心從規劃到建設完成通常需要幾個月，甚至幾年，這與IT設備快速的更新換代周期存在不可協調的矛盾，往往出現傳統的數據中心經過漫長的建設周期投入使用后，很快又不能適應最新的IT設備發展需求。

相對新建或擴建傳統數據中心而言，模塊化數據中心的部署時間更短，從設計到正式部署應用只需要十多周的時間即可完成，而且也更節約占地。這一方面是因為它內部已集成了大量動力基礎設備，只需加入相應的IT設備就可投入運營，另一方面模塊化設計更有利于選址，只要有水、電和網絡這些資源，模塊化數據中心的選址并不挑剔，如公司的辦公樓、倉庫里甚至停車場都可以，這對于經常需要受到項目進度考驗的CIO而言無疑是個好消息。

模塊化數據中心一體化集成配電系統、制冷系統、監控系統、機柜及其結構系統(包括機柜、支撐結構件、頂棚、橋架以及冷通道等)，通過簡單的接口將相關模塊進行組合，從而形成一個完整的數據中心。

4、運營成本優勢

模塊化數據中心還可幫助企業合理控制IT成本支出?，F在隨著云計算不斷升溫，互聯網應用急劇增加，隨著企業機構配置更多的服務器和存儲設備來滿足數據存儲日益增長的需求，能耗需求和成本也達到了前所未有的水平，“數據中心的能耗成本將越來越高于硬件購置成本”，已成為數據中心管理者無法回避的問題。

而模塊化數據中心則通過模塊化、定制化的設計來幫助用戶在初建階段降低成本，并通過后期運營階段對IT設施進行集中管理來控制能耗;除此之外，采用這一建設方式還可幫助企業用戶提高空間和設備利用率、減少無謂的人力資源消耗，從而有效控制了數據中心的綜合運營成本。

5、綠色節能優勢

傳統的數據中心關注整個物理機房的溫度，即設計規范要求的23±1℃;而模塊化數據中心關注IT設備的入口溫度，并不關注整個物理機房的溫度，在保證服務器正常工作的溫度范圍內，提高機柜進風溫度，可降低制冷系統能耗，把有效的冷量都用在IT設備上面，這樣可以大幅度降低空調的制冷能耗，提高了制冷效率。

傳統數據中心冷熱氣流混合嚴重，溫度梯度不均，局部熱點比較嚴重，能耗浪費比較嚴重;模塊化數據中心則使用密閉通道的建設方式，有效隔絕冷熱通道，避免無效熱交換，行間空調通過點對點精確制冷，大幅度提高能效利用效率。

小結:綜合上所述五大優勢，隨著全球大型數據中心對建設周期、建置成本、運維費用、靈活擴容、高密度、智能化、低能耗的要求越來越高，模塊化數據中心作為新一代數據中心的解決方案將成為未來數據中心的發展趨勢。

一、數據中心建筑的自身綠化

綠色數據中心應該參照什么設計標準，業界尚未有公認標準，但有一定經驗和共識。在數據中心建設初期，對建筑自身的環保和節能考慮，是邁向綠色環保的第一步。在數據中心機房的基礎建設階段，機房設計要做整體保溫處理方案，如隔熱、隔音、保溫、防輻射、屏蔽等;同時避免使用有害、有害、易揮發、易老化變形的建筑材料。

首先，在設計上要考慮隔熱、保溫和防止輻射。常用的措施有，機房區的建筑物外墻均不設外窗，以減少太陽輻射熱進入機房，減少房間的熱損耗。還有，建筑外墻結構采用高效率保溫隔熱材料和設計，以減少數據中心機房冷量損失;在建筑內墻體、樓面采用保溫隔熱設計。這些措施，都可以較好的減少數據中心機房與外界的熱交換，節約能耗。在隱蔽工程中應該注意，當豎井通過樓層時，避免電力線干擾通信傳輸，盡量保持間距50~60cm。機房采用15~30cm活動地板，合理有效地設計通風管道。

其次，在材料的選擇上，限制有害材料的選用。在外墻體，避免使用吸光材料或含有毒的塑料裝修材料。尤其在機房內部，綠色和環保的要求極為嚴格。吊頂和墻面裝修材料和構架應使用阻燃型裝修材料，表面要經過阻燃涂覆處理;機房地板優先使用防靜電活動地板;機房內部采用隔音、防塵的雙層合金玻璃窗，配遮光窗簾。機房內采用節能照明燈具，合理考慮照明、空調和濕度設備的配置關系。

再有，機房平面布局注重功能區合理劃分。機房內各個系統的建設要依托于建筑環境中，受到機房建筑結構、平面布局這些因素的制約，如建筑層高、形狀、面積等。數據中心機房主體建筑平面布局注重功能性設計，建筑造型設計以簡單實用為目標。避免因設計缺陷而導致材料浪費或能耗增高。

二、機房內設備、設施合理布置

數據中心機房內設置擺放著幾十臺、甚至上百臺服務器，以及大量磁盤陣列等設備，同時要把這些設備通過網絡級聯起來，并且還有用協同工作軟件和設備把它們管理起來，這就有可能造成設備眾多、效率低下、占地空間大的現象，機房的供電、靜音、空調、散熱等問題都一一顯示出來機房內部的設備。如何提高數據中心的效能、降低電力損耗、減少占地空間和提高集約化水平是一項系統工程。

在滿足系統可靠性的前提下，合理確定機房等級和系統配置，可以降低投資，減少能源消耗。在設備的合理布置上，主要涉及IT設備、機柜以及一些輔助設備和設施。

1.IT設備的擺放

隨著刀片式服務器的產生，它們的擺放位置至關重要。如果將高功率負載和高密度、發熱量大的服務器組合擺放在一個機柜內，這樣便會出現一個高密設備度群，形成了一個巨大的發熱群體，最容易導致數據中心的局部過熱現象。面對這樣問題，可以將這些高功率設備和高密度服務器均分在每個機柜內，這樣就不會出現高功率高密度設備群，也無法形成數據中心的熱點和冷卻的難點，將降低制冷設備運行費用和采購費用。

2.機柜的擺放

以往在機柜布局中，人們為了美觀和便于觀察，常常會將所有的機柜朝同一個方向擺放。如果按照這種擺放方式，機柜盲板有效阻擋冷熱空氣的效果將大打折扣。正確的擺放方式應該是將服務器機柜面對面或背對背的擺放方式擺放，這樣變形成了冷風通道和熱風通道，機柜之間的冷熱風不會混合在一起，形成短路氣流，有效提到制冷效果，保護好冷熱通道不被破壞。即當機柜內或機架上的設備為前進風/后出風方式冷卻時，機柜或機架的布置宜采用面對面、背對背方式。

3.空調和制冷設備

目前，冷卻問題已經成為數據中心計算能力的首要制約因素。對此，大部分用戶都選擇“添加更精密的機房專用空調設備、架空地板/加大出風口地板通風量、額外空調配置、添加排風裝置”等手段來解決散熱困擾，這樣即花費了大量資源，而實際上，卻忽略掉了一些容易實施、代價非常小的措施，如在機柜內部應用幾十元的導流板、封閉和隔離熱通道、冷熱通道設置等。

因此，在具體應用中，地面采用防靜電活動地板，架空30cm。房間應有專用空調，并在中間有鋁合金隔斷等。而在空調的選擇上，大型機房宜采用水冷冷水機組空調系統，空調系統可采用電制冷與自然冷卻相結合的方式。此外，針對機柜的冷卻方式，液冷系統(LCP)也漸成為打造綠色機房的佳選。

4.電源設備和照明設施

針對數據中心機房，UPS等電源系統應該采用節省空間的緊湊式設計，具有內置旁路維護開關以及可擴展的電池，盡量降低用戶的總體擁有成本。主機房和輔助區內的主要照明光源應采用高效節能熒光燈(安裝控制器或定時器)，燈具應采用分區、分組的控制措施。這可以直接節約照明費用，并節約冷卻費用。

另外，還要多說一條選型上的建議。在機房顯示設備方面，傳統的CRT顯示設備正被LCD顯示設備替代。而LCD還不是最節能的顯示設備，比如LED和OLED就比其更節能，當有電流通過時，這些有機材料就會發光。而且OLED顯示屏能夠顯著節省電能，耗電量可做到LCD的1/6，機房如能采用這樣的顯示器無疑能更綠色。

5.輔助和配套設施

數據中心要建設專用的送風通道。數據中心的設備由于能耗大，發熱量也大，下送風方式效果最好，因此必須在機房設置地板，建立專用的下送風通道。設備間的室溫應保持在攝氏15度至30度之間，相對濕度應保持在45%至65%之間。設備間應安裝符合法規要求的消防系統，應使用防火防盜門、至少能耐火1小時的防火墻。

三、全面優化機房

綠色應該體現在通過科學的機房配置建設設計或改善，來形成動力環境最優化的配置，實現初始投入最小化。在保障機房設備穩定運營的同時，達到節能減耗。同時服務器、網絡存儲等設備要實現最大化的效能比。

這不僅僅要求從數據中心的設備和應用層面來進行優化，還需要從機房、供電等周邊環境來改善數據中心能耗問題。綠色數據中心建設是一個系統工程，它不僅依仗著IT技術發展的驅動，而且也和建筑、建筑技術發展有關。當我們看到了希望和前途的同時，也要認識到綠色數據中心的建設任重道遠。

沒有一種單一的“良藥”能完全解決當前數據中心大幅增長的能耗成本的問題，只有通過綜合治理才能收到豐厚的成效。因此，客戶需要選擇一個可提供完整的解決方案的服務器制造商或數據中心顧問。請注意，解決能源效率問題，要強調數據中心內全部的電源和散熱架構，小到微處理器芯片大到為數據中心提供散熱的空調系統。

從芯片開始

客戶必須要確定能夠從低功耗的處理器中獲益。另外，2.5英寸的硬盤驅動器也是必需的，因為其耗電量僅僅是3.5寸硬盤驅動器的一半。低功耗存儲器作為有效的供電設備在降低能源消耗上也非常有利，使用這些設備的惠普節能服務器或刀片可以降低15%到36%的電源消耗。

虛擬化

虛擬化可通過整合服務器和存儲設備的方式節省能源。一些數據中心希望可以通過虛擬化節省其30%到40%的電費開支。對服務器虛擬化的原理是：客戶可將四個20%運行效率的服務器合并成一個80%運行效率的服務器。盡管這個虛擬的服務器中的處理器需要消耗更多的電力，但處理器的耗電量僅為服務器耗電量的30%。所以80%的利用率增長卻僅產生了30%的處理器耗電量。

虛擬化服務器可使其他運轉中的硬盤驅動器、主板、I/O插槽、存儲器、風扇和電源使用服務器中70%的剩余電源。同時，一個80%運行的服務器電源比20%運行的服務器工作效率更高。一旦出現較高的處理能力需求，這種獨特的處理過程所需的硬盤驅動的數量就會相應增加，而存儲產品也有新的解決辦法來降低所需的硬盤驅動器的數量。但需要注意的是，當需求出現時，必須相應增加實際的存儲設備。

電源

盡管有些IT經理們提到了采用直流電的解決方案，實際上有效利用更為普遍的交流電來配置電源，也是有可能解決這一問題的。在數據中心內部，諸如變壓器、配電單元和無間斷電源供應等，都可以對節電產生積極或消極的作用。

電源管理軟件也是一個可以被用來降低電源消耗的有效工具。處理器供應商都擁有各自的電力節流裝置，可以降低未被完全利用的處理器的電源損耗。大多數服務器制造商都采用了這項技術，通常還會增加一些設備供IT經理們進行監測、衡量、控制并降低在服務器或刀片設備中的電源消耗。

刀片

刀片是能源節約的“排頭兵”。盡管結構更密集，但其獨特的結構可以顯著節省開支。在最近發布的2007年SineNomine報告中，將HPBladeSystem刀片服務器與擁有同等運算能力的機架式服務器進行比較，令人吃驚的是，HPBladeSystem刀片服務器比機架式服務器少消耗36%的電力。這是由于該產品的“主動散熱”式風扇，可根據散熱要求調節其運轉速度，能夠在正確的位置提供適當的散熱氣流流量。

除了服務器和刀片，需要針對其能源利用效率對數據中心和基礎設施進行密切的檢查。與一些網絡UPS的工作原理類似，由于采用將電流從交流電轉換成直流電再轉成交流電的形式，增強氣流型機柜、電源分配機架和三相UPS可以有效地降低電源損耗。

電源分配機架減少了混亂的電纜敷設現象，使氣流能夠在更狹窄的空間更好地流動。客戶如果使用單獨的480伏三相機架的PDU，可能根本不需要再用變壓器將電流轉換成277伏再輸送給服務器。如果客戶不是電源配置效率方面的奇才，它真正所需要的是一個可以提供正確設備和所需產品的服務器供應商。

大型空氣“散熱”裝置

由于某些新的革命性科技，客戶現在能夠增加或減少冷氣流的流量，將氣流路徑最優化。作為唯一的能夠提供降低散熱裝置氣流量的IT供應商之一，惠普在年初推出了動態智能散熱(DynamicSmartCooling,DSC)技術。DSC為數據中心提供積極的散熱功能，并持續做出調整。

大多數客戶的數據中心看起來像冰箱一樣，這實際說明，系統提供了過多的散熱氣流，同時也造成了能源的浪費。DSC針對最需要的位置提供集中的制冷，避免了氣流的分散，因此凈節能量非常顯著。使用在空氣調節單元利用液體制冷的數據中心，IT經理們可以在IT設備散熱方面節省最高45%的支出。

無可否認的是，并非每個方案對客戶來說都是合適的。小型客戶更青睞實施便捷的方案，一些企業級的數據中心則希望通過采用動態智能散熱(DynamicSmartCooling)技術，獲得更大的節省機會。無論何種情況，客戶不能指望僅依靠諸如高效能服務器等某一個單獨的設備，就能使節約最大化，而是需要與一個能夠提供從芯片到散熱路徑的最全面的解決方案的IT廠商進行合作。

可能你關閉服務器，有些人會抱怨，這些部門就會考慮，應該怎么樣把那些較少使用部門，被虛擬化，通過虛擬化以后，虛擬化也是一個很重要的手段，現在是很熱門的一些話題，通過虛擬化，我們可以增加硬件利用率的5到20倍，這是個非常明顯的效果，而且它可以降低能源消耗服務器的數量，因為你虛擬化以后，有些服務器利用率很低，把一些服務器就給關閉掉，這樣的話，就提高應有服務器的使用，這個是兩方面的效果，是非常明顯的，這是第二點。

第三個就是要合并計算，盡可能要整合服務器，存儲和網絡，另外比如說我們還有數據的量非常大，海量的數據不再少數，那么這個海量數據對存儲的耗電也是非常巨大的，這樣的話，我們就得考慮用存儲怎么給虛擬化，另外，我們利用存儲的非常先進的技術，比如說存儲數據刪除，這樣的先進技術，讓它盡量少存儲空間，提高存儲空間的利用效率，并且我們通過這些，就可以減少能源10%到20%，所以這樣的話，剛才我說的整合存儲，對不同的負載使用率分層存儲，在線離線或者是磁盤的，磁帶的這種存儲。

第四點就是說必須啟用CPU的能源管理功能。這個也是非常重要的，CPU化，我們就是通過切換來優化能源的消耗，現在我們的統計，大部分的CPU利用率都很低，所以的話，你別說一個應用，一個服務器，然后再用整個CPU的話，這樣的話就造成很大的浪費，這樣的話我們應該加以考慮。

第五點就是利用高效率的IT設備來供電的裝置，把一些原來老的設備，給它淘汰掉，這樣的話，高效率的UPS的能源的供應可以占80%以上，原來的低效率的UPS效率很低，這樣的話，無形中就浪費了很多電源，所以的話，就注意電源技術的改造，這是第五點。

我們談第六點，第六點就是比較重要的，因為時間關系，有的就不展開談，第六點就是使用高效率的不間斷供電裝置，就是UPS的使用。第七點就是為服務器采用，電壓稍微高一點，這個對我們來說不是特別重要，但是對于一些使用110伏的特別重要，一般我們的電力要不要低于200左右，但是我們可以把電壓提高到230左右，這也是一個很重要的方面。

第八點采取最佳的實踐來提高制冷的效率，比如說有一些空調，它很耗電，但是它的制冷效率不好，或者是你在數據中心的話，你的服務器的位置擺設不合理，這樣的話，比如說有一些東西并不是要花很多錢，比如說你在服務器中間加一些隔板，就可以把它熱的。

第九點就是評價你數據中心的利用率和效率，要淘汰未使用的一些軟件應用，不要什么都放在內流，重點要采納額外CPU效率的軟件，就是能夠充分利用CPU的軟件。

第十要有限行動，降低你數據中心能源的需求，凡是牽涉到需要及時解決的節約能源行動要馬上執行，不要老是耽誤，或者是往后滯后很長時間，所以這些，我們可以充分把我們現在的數據中心，你在這方面做好的話，你的節能應該是提高了很大一步。

云計算部署的持續增長，以及由物聯網、5G、工業4.0推動大數據的加速，正在給歐洲的數據中心容量帶來壓力。房地產咨詢機構世邦魏理仕（CBRE）公司表示，2019年是歐洲數據中心投資迄今最大的一次，其法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎(FLAP)市場同比增長25％。并預測，在超大規模交易的推動下，2020年的規模將更大。但是大型的成熟市場能否繼續支持這一增長？

超大規模數據中心運營商和大型企業客戶應該仔細地研究他們在數據中心進行投資的地方，特別是能源問題。北歐地區具有至關重要的能源優勢，任何希望查找數據中心的企業都應了解：成本、可用性和可持續性。無論是從商業角度還是從生態角度來看，將數據放置在功能強大的地方越來越有意義。

綠色電源

鑒于歐洲乃至世界上一些最低的能源價格，在北歐數據中心定位大量數據，并計算負載具有商業意義。根據歐盟統計局的數據，挪威的能源成本在歐洲各國最低，為每千瓦時0.06歐元，而德國是這一數字的兩倍多（每千瓦時0.15歐元）。瑞典和丹麥也是電價最低的國家，均低于每千瓦時0.1歐元。借助當今超大規模數據中心的強大功能，這些低費率每年可節省數百萬歐元。

但是成本甚至可能不是最緊迫的問題。超大規模的客戶和企業需要知道他們可以在任何地方擴展業務以適應增長。可悲的是，對于歐洲大部分地區來說，這變得越來越困難。根本沒有可滿足不斷增長的能源需求的可用發電能力。在北歐這不是問題。該地區不僅受益于豐富的可再生能源，而且其政府已承諾投資于新型的可持續發電和配電。

至關重要的是，這種能源是最環保色的。隨著公眾、政治和客戶的壓力，不僅要提高數據中心的可持續性，還要審查它們所支持的數字服務。達到零碳凈值的道德和聲譽壓力將越來越大，在北歐地區建立數據中心，同時結合涼爽的氣候和世界上最清潔的能源，將有助于應對這一重大挑戰。

但是北歐地區距離人口眾多的地方太遠的地方就沒有有用了嗎？網絡延遲不會破壞許多數字服務的商業案例嗎？一點也不。有許多站點可以提供為奧斯陸、斯德哥爾摩和斯德哥爾摩的主要城市人口以及二級城市提供服務所需的“邊緣”設施。這些數據中心是歐洲網絡連接性最好的站點之一，通過連接整個歐洲的多個運營商進行光纖連接。計劃中的新光纖連接將很快為通往美國和中國的高速線路創造更多機會。

更重要的是，對于許多新興的數據中心高密度用戶而言，網絡延遲并不總是一個問題。高性能計算和人工智能是強大的動力消耗者，并且日益成為跨行業數字化轉型的核心。但是繁重的數據處理和分析很少必須靠近客戶或最終用戶。將這些資源放在低成本、低碳能源充足的數據設施中是有道理的，這正在使北歐地區市場產生強烈的興趣。

最后，在當今的高速增長時期，時間至關重要。任何客戶（無論是超大型數據中心運營商還是企業客戶）都希望盡快使他們的數據中心投入運營，以滿足需求、轉變業務并為客戶提供服務。進入市場的速度取決于許多因素，包括土地的可用性、當地的政治和法規環境以及計劃、建設和管理新設施的熟練人力資源的可用性。世界銀行對經商便利性國家進行了評級，丹麥、挪威、瑞典和芬蘭均進入前20名（分別為第3、第7、第12和第17名）。

顯然，歐洲市場不只是法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎(FLAP)市場，而且定位下一個數據中心的最佳選擇可能是在低成本、低碳的電力容易獲得的地方建設和運營。

一、建立完善的巡查和維護、保養、應急處理等機制。

二、采用與時俱進的動環監控、報警系統。以減少誤報、漏報的發生。

三、相關人員的責任心、行動力至關重要。畢竟人才是最重要的因素:才是解決、處理問題的關鍵。扁鵲大哥擅長的是“事前控制”、“治未病”、防患于未然、無為而治才是解決問題的最好方式或者最高境界。借用一位老運維人士的話:寧可默默無聞,不當救災英雄。

模塊化設計遵循“按需供應、靈活擴展”的需求，使數據中心的使用效率盡可能提高，我們可以看到，隨著移動性的需求或臨時性的容量需求增加的時候，也有更多的行業用戶選擇了模塊化數據中心設計，模塊化設計的趨勢日益增強是毋庸置疑。

數據中心已經從集中式、本地運營的基礎設施發展到使用公共云和私有云提供商、托管以及其他功能的云平臺。隨著5G實現超連接性，組織將更加依賴其數據中心的邊緣設備。

當更多設備和用戶進入網絡時，就會出現新的漏洞和威脅。隨著流量的增長，滿足帶寬需求變得更加困難。將這些遠程管理的設備和邊緣處理添加到組織的數據中心意味著需要更多的基礎設施管理任務，并需要解決一系列全新問題。

傳統的數據中心設計包括具有單獨服務器層的單獨存儲孤島以及橫跨計算和存儲孤島的專用網絡。這在前云時代已經奏效，但是對于云時代來說太僵化了。Nutanix產品營銷副總裁GregSmith說：“IT團隊需要數周或數月的時間來提供新的基礎架構，這樣開發團隊才能生產新的應用程序并迅速推向市場，這是站不住腳的。

他說：“HCI從根本上簡化了數據中心架構和操作，減少了管理數據和交付應用程序的時間和費用?！?/p>

2）云整合

HCI軟件（例如來自Nutanix或VMware的HCI軟件）以相同的方式部署在客戶的數據中心和云實例中。它在云中的裸機實例上運行的方式與在數據中心中完全相同。對于想要構建混合云的公司來說，“HCI”是最好的基礎。他們可以在數據中心部署應用程序，然后將其與公共云融合。”Smith說。

他補充說：“由于兩端都是相同的，因此我可以讓一個團隊管理端到端的混合云，并有信心在我的私有云中運行的任何應用程序也將在該公共云環境中運行?！?/p>

3）從小處開始，從大處發展的能力

“HCI使您可以將計算，網絡和存儲整合到一個盒子中，并且可以快速，輕松地發展該解決方案，而不會造成大量停機，”位于加拿大安大略省貝爾維爾的黑斯廷斯愛德華王子公共健康公司的IT系統經理TomLockhart說。

在傳統方法中，必須分別安裝和配置多個硬件，包括服務器，光纖通道交換機，基于主機的適配器和管理程序。借助超融合，一切都由軟件定義。HCI使用服務器中的存儲，軟件幾乎完全自動配置并檢測硬件，從而建立計算，存儲和網絡之間的連接。

“一旦我們承擔了工作量，[客戶]通常會獲得很好的體驗。幾個月后，他們嘗試了另一種工作負載，然后開始將其從數據中心擴展到遠程站點?！贝鳡朒CI產品管理副總裁ChadDunn說。

“無論是從40TB的數據還是40PB的數據，它們都可以從小規模開始，然后逐漸變大，但也具有一致的操作模型經驗，無論每個站點在1000個站點中有1000個節點還是三個節點。他們擁有一致的軟件更新，因為它們是相同的工具集，因此無需重新培訓人員。”Dunn補充說。

4）減少占地面積

從小處著手，客戶發現他們可以將硬件堆棧減少到所需的大小，而不是過度配置過多的容量。擺脫孤立的方法還允許用戶消除某些硬件。

鋼鐵制造商USS-POSCOIndustries的自動化工程師JoshGoodall表示，他的公司之所以部署HCI，主要是因為它具有處理拉伸群集的能力，該群集中的硬件群集位于兩個物理位置，但相互連接在一起。這主要是用作備份，因此，如果一個站點發生故障，則另一個可以接管工作負載。在此過程中，USS-POSCO擺脫了許多昂貴的硬件和軟件?！拔覀內∠硕鄠€CPU[軟件]許可，我們從其他站點中刪除了SAN，不需要SRM[站點恢復管理]軟件，也不需要Commvault許可。每年的許可證續訂節省了25,000至30,000美元，”Goodall說。

5）不需要特殊技能

要運行傳統的三層環境，公司需要計算，存儲和網絡方面的專家。借助HCI，公司可以由一般技術顧問和員工而不是更昂貴的專家來管理環境。

Smith說：“HCI增強了存儲多面手的能力。”“您不必雇用存儲專家，網絡專家。每個人都必須擁有基礎架構，但是與在這三種技能下需要深入專業知識的典型情況相比，它們使基礎架構的實際維護容易得多。

哈斯廷斯愛德華王子公共健康公司的洛克哈特說，與傳統基礎架構相比，添加新的計算/存儲/網絡也要快得多。他說：“對服務器集群的升級是在20分鐘內沒有停機時間，而停機時間是數小時，而使用傳統方法則導致服務中斷?！?/p>

“您可以不必專注于基礎架構，而可以增加在工作負載上花費的時間和資源，從而為您的業務增添價值。當您不必擔心基礎架構時，您可以花更多的時間在為客戶增加價值的事情上?！?/p>

6）更快的災難恢復

超融合產品的關鍵要素是其備份，恢復，數據保護和重復數據刪除功能，以及對其進行全面檢查的分析。災難恢復組件通過單個儀表板進行管理，HCI不僅監視本地存儲，還監視云存儲資源。使用重復數據刪除，壓縮率高達55：1，并且備份可以在幾分鐘內完成。

7）超融合分析

HCI產品隨附大量分析軟件，用于監視工作負載并查找資源限制。監視軟件被合并到系統性能（包括負面影響的性能）的單個儀表板視圖中。

Hastings最近在Windows7遷移中遇到了問題，但是HCI模型使獲取性能信息變得容易。洛克哈特說：“這表明工作負載（取決于一天中的時間）耗盡了內存，并且有過多的CPU排隊和分頁?！薄拔覀冊谝粋€小時內就完成了整個[問題]的記錄。很容易確定問題出在哪里。如果沒有這種單一窗格的視圖，則可能需要更長的時間?！?/p>

8）減少管理網絡，存儲資源的時間

Goodall說，他過去通常將多達50％的時間用于存儲問題和備份矩陣。現在他可能花費20％的時間來處理它，大部分時間用于解決和解決遺留系統。而且他的應用程序在HCI下表現更好。“我們的SQL數據庫沒有任何問題。如果有的話，由于轉向完整的固態硬盤（而不是硬盤）和數據重復數據刪除，我們已經看到了巨大的性能提升，從而減少了環境中的讀寫。”

①數據中心datacenter容納機房及其支持區域的一個建筑物或一個建筑物的一部分。

②總部級數據中心機房headquarters-leveldatacenterroom由總部統一規劃建設，主要承載總部統一建設，集中部署的信息系統和災難恢復信息系統的機房

③區域級數據中心機房regionaldatacenterroom由總部統一規劃建設，主要承載本區域各企事業單位和分支機構接入中國石油骨干網絡，承載總部統一建設、分布部署的信息系統的機房。

④企事業單位級數據中心機房localdatacenterroom由各企事業單位自行建設，承載本單位內部信息系統運行和網絡接入的機房。

⑤A級數據中心機房classAdatacenterroom按容錯系統配置，在系統運行期間，其場地設施不應因為操作失誤，設備故障，外電源中斷，維護和檢修而導致信息系統運行中斷。

⑥B級數據中心機房classBdatacenterroom按冗余要求配置，在系統運行期間，其場地在冗余能力范圍內，不應因設備故障而導致信息系統運行中斷。

⑦C級數據中心機房classCdatacenterroom按基本需求配置，在場地設施正常運行情況下，應保證信息系統運行不中斷。

2020年，將首次引入使用5G的超高速，低延遲機器對機器通信的應用程序。這些新產品，如高分辨率云計算游戲、工業物聯網過程控制和針對員工的現場增強現實指導，將證明5G可以釋放的價值。

盡管預計此類應用不會在明年廣泛部署，但它們的潛力將開始重塑包括數據中心市場在內的行業。例如，憑借5G提供不到10毫秒的延遲的能力，部署低延遲5G應用將很快變得更加容易，而到2020年，數據中心將為它們的到來做好準備。

為了使低延遲應用程序成功，不僅需要5G，還需要使用邊緣數據中心等邊緣計算技術在靠近其源的位置處理這些應用程序。

這顯著減少了網絡延遲，并使低延遲5G應用程序完全實現其承諾。因此，人們將在2020年看到更多數據中心遷移到邊緣計算，以使這些應用程序實現。

2.人工智能將推動數據中心采用新技術

機器學習、深度學習和其他人工智能技術的部署現在已經成為主流，它們為人們每天使用的許多云計算服務提供動力。

隨著企業越來越多地構建和部署人工智能模型，預計明年人工智能的使用將加速。這將創造新的服務和產生新的商業見解。如果數據中心運營商希望讓這些用戶滿意，那么他們就需要做出回應，不僅要在其核心擁有更快的網絡和服務器，還要在邊緣部署更接近最終用戶的人工智能模型。

雖然這對數據中心運營商來說是一個挑戰，但同時也是一個機遇：如果他們能夠聰明地采用正確的網絡、計算和邊緣數據中心技術來支持人工智能，那么將有更多的客戶。這就是在2020年希望數據中心所有者和運營商越來越關注如何為客戶提供支持人工智能的云計算服務所需性能的原因。

3.數據中心運營商將在2020年大量依靠人工智能來提高員工效率

由于勞動力市場緊張，需求不斷增長，并且越來越需要在一級存儲區域之外建立邊緣計算中心以尋找技術人才，因此數據中心運營商在新的一年招募和留住所需人員時將面臨挑戰。

鑒于此，可以期望數據中心運營商增加對人工智能和其他技術的使用，以最大程度地提高員工的工作效率，例如，利用人工智能技術指導服務技術人員完成任務的AR頭戴式耳機。

同時，數據中心設備提供商將使用人工智能使其產品易于安裝和易于使用，從而使數據中心運營商可以用更少的人力來做更多的事情。

等待采用這些新的人工智能功能的數據中心運營商可能會遇到增長緩慢的問題，因為他們無法找到或留住所需的人員來提供在當今競爭激烈的市場中客戶需要的所有服務。

為數據中心的下一階段做好準備

到2020年，5G的首批應用將在數據中心找到自己的方式，而機器學習和其他人工智能技術的部署將創造新的學習和做事方式。

在新的一年中，這意味著數據中心提供商將有更多的機會來發展和增強其業務。雖然這些技術的好處可能至少要花費幾年時間才能實現，但現在將這些技術納入其業務戰略的數據中心公司將是最有可能在未來獲得好處的公司。

一旦機房動力、環境設備或者服務器系統、網絡等出現故障，就會造成服務器設備、網絡設備故障或者服務器系統資源、網絡資源等不能提供實時數據服務，當嚴重事故時，會造成機房內設備報廢，系統以及數據無法恢復，造成長時間系統癱瘓，導致業務中斷。

因此，為了保證計算機系統安全可靠工作，對機房里面環境設備及系統主機進行實時監視和有效管理是極其必要的。